Tο Συμβούλιο Ανταγωνιστικότητας της Ελλάδας, ως Programming Partner για ακόμα μια χρονιά στο Delphi Economic Forum XI, με εκλεκτούς καλεσμένους συζητά για τις Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις, την Ανταγωνιστικότητα και την Ανάπτυξη στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

25/04/2026 12:35 – 13:20
Ianthi hall / Delphi Hotel
Apollonos 1, Delphi, Delphi, 330 54, Greece

Στη σημερινή συγκυρία, όπου οι τεχνολογικές εξελίξεις και οι γεωοικονομικές μετατοπίσεις επανακαθορίζουν τους όρους της ανταγωνιστικότητας, οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις καλούνται να κινηθούν ταχύτερα και πιο στρατηγικά από ποτέ. Στην Ελλάδα, όπου οι ΜμΕ αντιπροσωπεύουν το 99,9% του επιχειρηματικού ιστού, η ενίσχυσή τους δεν αποτελεί απλώς αναπτυξιακή επιλογή, είναι δομική προτεραιότητα.

Η προσαρμογή, ωστόσο, δεν μπορεί να εξαντλείται σε αποσπασματικές τεχνολογικές αναβαθμίσεις. Απαιτεί έναν ουσιαστικό επαναπροσδιορισμό του τρόπου λειτουργίας: από την υιοθέτηση νέων επιχειρησιακών μοντέλων έως τη διαμόρφωση μιας σύγχρονης, ευέλικτης και αξιακά προσανατολισμένης εργασιακής κουλτούρας. Παράλληλα, καθοριστικής σημασίας είναι η ύπαρξη ενός συνεκτικού και προβλέψιμου θεσμικού πλαισίου, ικανού να υποστηρίξει την καινοτομία, να διευκολύνει την τεχνολογική ενσωμάτωση και να ενθαρρύνει τη συνεχή αναβάθμιση δεξιοτήτων και πρακτικών.

Σε αυτό το περιβάλλον, η συζήτηση για την ανταγωνιστικότητα αποκτά αναπόφευκτα στρατηγικό βάθος. Η μετάβαση των ΜμΕ σε ένα πιο ανθεκτικό και καινοτόμο μοντέλο λειτουργίας συνδέεται άμεσα με τη συνολική πορεία της ελληνικής οικονομίας.

Δεν είναι τυχαίο ότι το ζήτημα αυτό βρίσκεται στο επίκεντρο του διαλόγου στο 11ο Delphi Economic Forum, αναδεικνύοντας την ανάγκη για συντονισμένες πολιτικές, στρατηγικές επενδύσεις και μια νέα αντίληψη για την επιχειρηματικότητα στην εποχή της διαρκούς μετάβασης.

Η υιοθέτηση AI φτάνει μόλις το 9,8%, έναντι 13,4% του ευρωπαϊκού μέσου όρου, γεγονός που αποκαλύπτει σημαντικό ανταγωνιστικό χάσμα. Παρότι η τεχνολογία εξελίσσεται ραγδαία, οι ελληνικές επιχειρήσεις φαίνεται να κινούνται πιο αργά από τον ευρωπαϊκό ρυθμό.

Σημαντικό πρόβλημα αποτελεί το ανθρώπινο δυναμικό, καθώς το 50% των επιχειρήσεων δηλώνει έλλειψη γνώσεων και δεξιοτήτων, ενώ μόνο το 21% έχει επενδύσει σε οργανωμένη εκπαίδευση γύρω από την AI. Επιπλέον, το 48% δεν διαθέτει σαφή στρατηγική ψηφιακού μετασχηματισμού, γεγονός που περιορίζει την αποτελεσματική αξιοποίηση της τεχνολογίας.

Η ποιότητα των δεδομένων αποτελεί κρίσιμο παράγοντα, με το φαινόμενο “Garbage In, Garbage Out” να επηρεάζει τα αποτελέσματα των εφαρμογών AI. Παράλληλα, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη κυρίως για αυτοματοποίηση και όχι ως στρατηγικό εργαλείο ανάπτυξης.

Απαιτείται συνολική εθνική στρατηγική, επένδυση στην εκπαίδευση και στενότερη συνεργασία δημόσιου και ιδιωτικού τομέα, ώστε η Ελλάδα να μειώσει το χάσμα και να ενισχύσει την ανταγωνιστικότητά της στην ψηφιακή εποχή.