Page 84 - ΕΚΘΕΣΗ "ΠΥΞΙΔΑ 2023" | ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ
P. 84
ΕΚΘΕΣΉ “ΠΥΞΙΔΑ” 2023 - ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΑΝΤΑΓΏΝΙΣΤΙΚΟΤΉΤΑΣ ΤΉΣ ΕΛΛΑΔΑΣ | 83
68
Επιχειρηματικότητας (ΕΣΕΕ) . Στο λιανικό εμπόριο, θα υπάρξουν αλλαγές στις στρατηγικές κατασκευής και
παραγωγής, συσκευασίας, διανομής και μάρκετινγκ των προϊόντων, είτε αυτά αφορούν τρόφιμα, ποτά, ρούχα,
κλπ. Όσον αφορά την τεχνολογία και το ηλεκτρονικό εμπόριο, καθώς οι ψηφιακές εμπειρίες εξελίσσονται και
γίνονται πιο εξατομικευμένες, οι εταιρείες θα αντιμετωπίσουν την πρόκληση να επενδύσουν σε τεχνολογίες
ανάλυσης δεδομένων, Τεχνητή Νοημοσύνη και φιλικές προς τον χρήστη «διεπαφές» για να καλύψουν τις
προτιμήσεις των καταναλωτών, καθώς και σε επενδύσεις στις αντίστοιχες δεξιότητες που σχετίζονται με
την ανάλυση δεδομένων, τον ψηφιακό σχεδιασμό και τη διαχείριση εμπειρίας του καταναλωτή. Προκλήσεις
θα προκύψουν και σε άλλους κλάδους, όπως ο χρηματοοικονομικός κλάδος, όσον αφορά στην εκπαίδευση
στελεχών και πελατών του, καθώς και στην υιοθέτηση ψηφιακών πλατφορμών συναλλαγών και ψηφιακών
νομισμάτων με ασφάλεια. Η υιοθέτηση της βιωσιμότητας και της ψηφιακής εξατομίκευσης αποτελεί το
κλειδί για την προσαρμογή και την μακροπρόθεσμη επιτυχία των επιχειρήσεων και κατ’ επέκταση της
ανταγωνιστικότητας της χώρας.
7.3 ΕΠΙΡΡΌΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΌΗΜΌΣΥΝΗΣ (AI) ΣΤΌΝ ΕΡΓΑΣΙΑΚΌ ΤΌΜΕΑ
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναφέρεται στην ικανότητα μιας μηχανής να αναπαράγει τις γνωστικές λειτουργίες
ενός ανθρώπου, όπως είναι η μάθηση, ο σχεδιασμός και η δημιουργικότητα, επιλύοντας προβλήματα με
αυτονομία και με τη δυνατότητα προσαρμογής της συμπεριφοράς τους μέσω της ανάλυσης συνεπειών από
69
προηγούμενες δράσεις . Η εξέλιξη της μικροηλεκτρονικής, η διαθεσιμότητα σήμερα αναρίθμητων δεδομένων
και η ευρεία δυνατότητα χρήσης αλγορίθμων έχουν επιτρέψει την ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής
Νοημοσύνης. Ωστόσο, με βάση τα στοιχεία για το 2022, ο αριθμός των επιχειρήσεων που έχουν εφαρμόσει
και κάνουν ενεργή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ακόμα χαμηλός, σημειώνοντας 8% για τις χώρες
70
της Ε.Ε., και μόλις 4% για την Ελλάδα . Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να έχει σημαντική επίδραση στον
εργασιακό τομέα, όπως στον αριθμό προσωπικού, στην αποτελεσματικότητα διαδικασιών και λειτουργιών
μέσω της αυτοματοποίησης, στην ταχύτερη και βελτιωμένη απόδοση, στην εξατομίκευση στον πελάτη,
στη λήψη αποφάσεων και την αυξημένη ασφάλεια. Η σωστή χρήση της μπορεί να αποφέρει ουσιαστικά
πλεονεκτήματα στις εταιρίες, στους καταναλωτές και τους χρήστες της, ωστόσο πρέπει να ληφθούν υπόψη
τεχνικά, νομικά και ηθικά θέματα στην εφαρμογή και ενεργή της χρήση.
Όι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης επηρεάζουν και θα επηρεάσουν με το χρόνο, σημαντικά τους
χώρους εργασίας, αναδιαμορφώνοντας τη ζωή και τις εργασιακές πρακτικές. Ό μετασχηματισμός με βάση
68 ΕΣΕΕ (2022) Future of Retail
69 Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο (2021) Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη και πώς χρησιμοποιείται;
70 European Commission (2022) 2022 Country Report – Greece
