Page 86 - ΕΚΘΕΣΗ "ΠΥΞΙΔΑ 2023" | ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ

ΕΚΘΕΣΉ “ΠΥΞΙΔΑ” 2023 - ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΑΝΤΑΓΏΝΙΣΤΙΚΟΤΉΤΑΣ ΤΉΣ ΕΛΛΑΔΑΣ | 85

συμπληρώνοντας τις υφιστάμενες δυνατότητες των εργαζομένων και επιτρέποντας σημαντικές βελτιώσεις
στις λειτουργίες και την αποδοτικότητα των διαδικασιών. Για παράδειγμα, στον τομέα της υγείας η Τεχνητή
Νοημοσύνη μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για τη διάγνωση ασθενειών, την προσωπική ιατρική φροντίδα,
καθώς και την καλύτερη κατανόηση των παθήσεων και των συμπτωμάτων τους, με αποτέλεσμα τη βελτίωση

της παροχής ιατροφαρμακευτικής περίθαλψης στον πληθυσμό. Στο εμπόριο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να
βοηθήσει στην προσωποποίηση της εμπειρίας του πελάτη, τη διαχείριση των αποθεμάτων και την πρόβλεψη
των τάσεων της αγοράς, βελτιώνοντας την αποδοτικότητα των διαδικασιών και την ικανοποίηση των
καταναλωτών. Στον τομέα των τροφίμων αναμένεται να διασφαλίσει την παραγωγή πιο υγιεινών τροφίμων,
μέσω του περιορισμού της χρήσης αγροχημικών στην παραγωγή και στη λειτουργία των αγροκτημάτων
και της παρέμβασης σε κρίσιμα σημεία της αλυσίδας αξίας του συστήματος τροφίμων, από την παραγωγή
έως την κατανάλωση, με θετικές επιπτώσεις και στο περιβάλλον. Στον τραπεζικό και χρηματοοικονομικό

τομέα μπορεί να αυτοματοποιήσει τις χρηματοοικονομικές διαδικασίες και την καταπολέμηση της απάτης,
βελτιώνοντας το χρόνο απόκρισης των εργαζομένων στις απαιτήσεις των πελατών και ενισχύοντας την
ασφάλεια των προσφερόμενων υπηρεσιών. Επιπρόσθετα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εμπλουτίσει τις
δυνατότητες εκπαίδευσης και κατάρτισης των εργαζομένων, προσφέροντας προσαρμοσμένες εκπαιδευτικές
εμπειρίες με χαμηλό κόστος.

Η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργεί μια νέα ανάγκη για προσαρμογή και μάθηση για τη σωστή
και αποτελεσματική αξιοποίηση των δυνατοτήτων της, τόσο στο χώρο εργασίας μέσω επανεκπαίδευσης/
ειδίκευσης, όσο και στα εκπαιδευτικά συστήματα από την πρωτοβάθμια κιόλας εκπαίδευση, μέσω σχετικών
μαθημάτων ΑΙ και διαχείρισης δεδομένων στα σχολεία και ειδίκευσης στα πανεπιστήμια. Για παράδειγμα,
χώρες όπως η Σιγκαπούρη και η Νότια Κορέα πρόκειται να εντάξουν μαθήματα σχετικά με την Τεχνητή

73
Νοημοσύνη μέσα στο εκπαιδευτικό τους πρόγραμμα . Στην προσπάθειά της για προσαρμογή στις τεχνολογικές
εξελίξεις και τη βελτίωση των δεξιοτήτων, η Ελλάδα έχει εκπονήσει και υλοποιεί μια εθνική στρατηγική για
τον ψηφιακό μετασχηματισμό της ελληνικής κοινωνίας και οικονομίας, θέτοντας συγκεκριμένους στόχους
και 7 στρατηγικούς άξονες παρέμβασης για την επίτευξη αυτών: Συνδεσιμότητα, Ψηφιακές Ικανότητες και
Δεξιότητες, Ψηφιακές Δημόσιες Υπηρεσίες, Ψηφιακός Μετασχηματισμός Επιχειρήσεων, Ψηφιακή Όικονομία,
74
Αξιοποίηση Προηγμένων Τεχνολογιών και Ενσωμάτωση της Τεχνολογίας σε κάθε τομέα της οικονομίας .
Η Τεχνητή Νοημοσύνη εντάσσεται στον άξονα «Αξιοποίηση Προηγμένων Τεχνολογιών», ορίζοντας στο
σύνολο 10 έργα με στόχο την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημόσια διοίκηση, τη βελτίωση
εσωτερικών λειτουργιών και το σχεδιασμό καλύτερων υπηρεσιών για τους πολίτες και τις επιχειρήσεις. Το
σύστημα εντοπισμού οικοδομικών αυθαιρεσιών σε δασικές περιοχές και στον Αιγιαλό, καθώς και οι μηχανισμοί

73 Nanyang Singapore Technological University Dealing with AI in education
74 Ελληνική Δημοκρατία – Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης | Βίβλος Ψηφιακού Μετασχηματισμού 2020-2025