Page 85 - ΕΚΘΕΣΗ "ΠΥΞΙΔΑ 2023" | ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ

| 84

την Τεχνητή Νοημοσύνη θα οδηγήσει σε αλλαγές στoν τρόπο εργασίας, ωθώντας τους εργαζόμενους να
επικεντρωθούν σε πιο δημιουργικές στρατηγικές και σύνθετες πτυχές της δουλειάς τους. Όι εργασίες που
αφορούν την ανάλυση δεδομένων, αναγνώριση προτύπων και γνωστικές δραστηριότητες μπορούν να
αντικατασταθούν από μηχανήματα και να αυτοματοποιούνται, οδηγώντας σε αλλαγές ως προς τον αριθμό

του απασχολούμενου προσωπικού και περιορίζοντας δραστικά τον αριθμό των θέσεων εργασίας γι’ αυτές.
Ταυτόχρονα όμως θα συμβάλλει στη δημιουργία περισσότερων ποιοτικών θέσεων εργασίας, στη βελτίωση
71
της παραγωγικότητας, και στη μείωση της έκθεσης του ανθρώπου σε επιβλαβείς και επικίνδυνες συνθήκες .
Με τη σειρά τους, οι αλλαγές και οι νέες τεχνολογίες θα τροποποιήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται στην
εργασία, διατηρώντας ωστόσο την υψηλή ζήτηση σε soft skills (π.χ., αναλυτική σκέψη και ικανότητα επίλυσης
προβλημάτων σε ομάδες).

Η απαίτηση για νέες δεξιότητες από πλευράς των εργαζομένων θα κάνει επιτακτική την ανάγκη
επανεκπαίδευσης και επανειδίκευσής τους, και οι επιχειρήσεις και βιομηχανίες που επηρεάζονται ως επί
το πλείστον από την αυτοματοποίηση των εργασιών, θα πρέπει με τη σειρά τους να εκπονήσουν νέα
εκπαιδευτικά προγράμματα, που θα εστιάζουν στην ανάπτυξη των δεξιοτήτων των εργαζομένων, ώστε να

μπορούν να αξιοποιούν ευκαιρίες απασχόλησης στο πλαίσιο των νέων θέσεων εργασίας που δημιουργεί η
Τεχνητή Νοημοσύνη. Η Ε.Ε. καλεί τα κράτη μέλη να εστιάσουν στον τομέα της εκπαίδευσης των εργαζομένων,
και επισημαίνει επίσης την αναγκαιότητα ενθάρρυνσης για την ανάπτυξη προγραμμάτων ψηφιακού
«γραμματισμού» στα σχολεία, και την ανάπτυξη προγραμμάτων μαθητείας και επαγγελματικής κατάρτισης,
ώστε να βοηθηθούν οι εργαζόμενοι στην προσαρμογή τους στις τεχνολογικές αλλαγές, εκτιμώντας ότι ο
ψηφιακός «γραμματισμός» είναι ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες για την μελλοντική ανάπτυξη
της Τεχνητής Νοημοσύνης. Σε επίπεδο επιχειρήσεων, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να

βελτιστοποιήσει τις ροές εργασίας και να επιτρέψει τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων, μέσω της ανάλυσης
δεδομένων σε μικρό χρονικό διάστημα, αυξάνοντας έτσι τη λειτουργική απόδοση και την παραγωγικότητα.
72
Συγκεκριμένα, σύμφωνα με το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο , η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης εκτιμάται ότι θα
αυξήσει την παραγωγικότητα κατά 11%-37% από το 2020 έως το 2035. Επίσης, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί
να οδηγήσει στην ταχύτατη ανάπτυξη του μεταποιητικού κλάδου και στο σχεδιασμό “έξυπνων” εργοστασίων
στην Ευρώπη μέσω, μεταξύ άλλων, της αξιοποίησης της ρομποτικής και της έγκαιρης πρόγνωσης βλαβών
και συντήρησης μηχανολογικών κατασκευών, στην ανάπτυξη μιας νέας γενιάς προϊόντων και υπηρεσιών,
στην πράσινη και κυκλική οικονομία, στην κατασκευή μηχανημάτων, στην αύξηση των πωλήσεων, στην
εξοικονόμηση ενέργειας, καθώς και στη βελτίωση της παραγωγής και ποιότητας των προϊόντων.

Σε εθνικό επίπεδο, υπάρχουν πολλοί τομείς που επηρεάζονται θετικά από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης,

71 Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο (2019) Μια ολοκληρωμένη ευρωπαϊκή βιομηχανική πολιτική για την τεχνητή νοημοσύνη και
τη ρομποτική
72 Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο (2022) Τεχνητή νοημοσύνη: Ευκαιρίες και απειλές